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Modélisation Mathématique, Analyse et Simulation Numériques
Dakar, Sénégal
Master
Résumé de la formation
Filière
Niveau d'entrée
Niveau de sortie
Durée en mois
Mode d'apprentissage
Langue
Date limite d'inscription
Date de rentrée
Frais de dossier
Frais de scolarité
Lien de la formation
Sciences fondamentales et appliquées
NC
NC
24
En ligne
Français
NC
NC
NC
NC
https://www.uvs.sn
A propos de l'établissement
Etablissement
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Ville
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A propos de la formation
L'Université Virtuelle du Sénégal (UVS) propose le Master en Modélisation Mathématique, Analyse et Simulation Numériques, une formation en ligne de 24 mois qui débouche sur l'obtention d'un diplôme de Master.
Notre institution, basée au Sénégal, offre des formations à distance accessibles à tous les étudiants, peu importe leur lieu de résidence.
Ce programme vise à former des professionnels compétents dans la modélisation et l'analyse de problèmes mathématiques complexes, en utilisant des outils de simulation numérique. Les étudiants développeront des compétences avancées en mathématiques appliquées, en statistiques et en informatique.
Voici quelques exemples de cours enseignés dans ce programme :
1. Analyse numérique : méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles et aux dérivées partielles.
2. Modélisation mathématique : techniques pour représenter des phénomènes réels à l'aide d'équations mathématiques.
3. Simulation numérique : utilisation de logiciels de simulation pour résoudre des problèmes complexes.
4. Statistiques appliquées : méthodes statistiques pour l'analyse de données et la prise de décision.
5. Programmation scientifique : programmation informatique pour résoudre des problèmes mathématiques.
Ce Master offre aux étudiants une formation solide en modélisation mathématique et en analyse numérique, ouvrant ainsi des perspectives de carrière dans des secteurs tels que la recherche, l'industrie, la finance et l'informatique.
Notre institution, basée au Sénégal, offre des formations à distance accessibles à tous les étudiants, peu importe leur lieu de résidence.
Ce programme vise à former des professionnels compétents dans la modélisation et l'analyse de problèmes mathématiques complexes, en utilisant des outils de simulation numérique. Les étudiants développeront des compétences avancées en mathématiques appliquées, en statistiques et en informatique.
Voici quelques exemples de cours enseignés dans ce programme :
1. Analyse numérique : méthodes numériques pour résoudre des équations différentielles et aux dérivées partielles.
2. Modélisation mathématique : techniques pour représenter des phénomènes réels à l'aide d'équations mathématiques.
3. Simulation numérique : utilisation de logiciels de simulation pour résoudre des problèmes complexes.
4. Statistiques appliquées : méthodes statistiques pour l'analyse de données et la prise de décision.
5. Programmation scientifique : programmation informatique pour résoudre des problèmes mathématiques.
Ce Master offre aux étudiants une formation solide en modélisation mathématique et en analyse numérique, ouvrant ainsi des perspectives de carrière dans des secteurs tels que la recherche, l'industrie, la finance et l'informatique.
Débouchés et Métiers accessibles
A l'issue du Master en Modélisation Mathématique, Analyse et Simulation Numériques délivré par l'Université Virtuelle du Sénégal, les étudiants peuvent commencer leur carrière comme :
1. Chercheur en mathématiques appliquées : développer des modèles mathématiques pour résoudre des problèmes complexes.
2. Analyste de données : analyser des données et utiliser des outils de simulation numérique pour prendre des décisions éclairées.
3. Ingénieur de simulation : utiliser des logiciels de simulation pour résoudre des problèmes d'ingénierie.
4. Statisticien : appliquer des méthodes statistiques pour analyser des données et tirer des conclusions.
5. Développeur de logiciels scientifiques : programmer des solutions informatiques pour résoudre des problèmes mathématiques.
6. Enseignant en mathématiques appliquées : transmettre ses connaissances en mathématiques et en simulation numérique aux étudiants.
Formations complémentaires diplômantes à un niveau supérieur :
- Doctorat en mathématiques appliquées : approfondir la recherche dans le domaine de la modélisation mathématique.
- Master en Data Science : acquérir des compétences avancées en analyse de données et en intelligence artificielle.
- Master en Ingénierie des Systèmes : se spécialiser dans la résolution de problèmes complexes en utilisant des outils de simulation.
- Master en Statistique : approfondir les connaissances en méthodes statistiques et en analyse de données.
- Master en Informatique : développer des compétences en programmation et en résolution de problèmes informatiques.
- Master en Enseignement des Mathématiques : se former à l'enseignement des mathématiques appliquées.
1. Chercheur en mathématiques appliquées : développer des modèles mathématiques pour résoudre des problèmes complexes.
2. Analyste de données : analyser des données et utiliser des outils de simulation numérique pour prendre des décisions éclairées.
3. Ingénieur de simulation : utiliser des logiciels de simulation pour résoudre des problèmes d'ingénierie.
4. Statisticien : appliquer des méthodes statistiques pour analyser des données et tirer des conclusions.
5. Développeur de logiciels scientifiques : programmer des solutions informatiques pour résoudre des problèmes mathématiques.
6. Enseignant en mathématiques appliquées : transmettre ses connaissances en mathématiques et en simulation numérique aux étudiants.
Formations complémentaires diplômantes à un niveau supérieur :
- Doctorat en mathématiques appliquées : approfondir la recherche dans le domaine de la modélisation mathématique.
- Master en Data Science : acquérir des compétences avancées en analyse de données et en intelligence artificielle.
- Master en Ingénierie des Systèmes : se spécialiser dans la résolution de problèmes complexes en utilisant des outils de simulation.
- Master en Statistique : approfondir les connaissances en méthodes statistiques et en analyse de données.
- Master en Informatique : développer des compétences en programmation et en résolution de problèmes informatiques.
- Master en Enseignement des Mathématiques : se former à l'enseignement des mathématiques appliquées.
Critères d'admission
Information non disponible pour le moment
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